工业物联网解决方案

安灯系统方案实现金属加工，汽车零部件行业制造转型升级
金属加工行业面临的问题
传统异常管理 
•在铸造（批量）操作和轧制、冲压以及精制（处理）操作，过程控制和详细生产信息无法追踪 
•后期质量缺陷问题，无法和前工艺过程之间的产生原因关联性分析 
•较多的人为管控，无法确知**通关率和重复处理时间 
•耗材和周边管理不及时，需求人员自行处理 

智能安灯管理 
提供对设备使用情况和可获得性方面的实时可见性，了解生产过程，利用于SCADA 的集成，还简化了数据采集过程； 
利用可配置的警报和异常情况处理，能够迅速对制造问题做出响应，并确保了所有工厂一致的产品质量 
通过追溯手段对过程之间的根本原因关联性分析。与MES结合将采集到的数据用于离线质量问题解决和过程分析； 
以标准化的过程定义，以电子的方式进行管理消除了人为错误，带来更高的**通关率和更少的重复处理。为了满足不断变更的订单需求和**安排； 
以自定义呼叫方式，准确传达协调信息，并能快速响应处理。结合产能产量对应，提升当下作业效率。 

汽车零部件行业面临问题
传统异常管理 
总装车间 
•主辅线工位发生异常，需要同步协调，影响生产 
零部件车间 
•装配工位经常出现质量，物料，设备异常，需要人员巡线或者主动联系处理。 
•生产作业**时，或者解决问题**时，无追踪机制，通常以停线方式等待分析原因。 
•问题发生时，沉默式管理，非前后串联，无法确保工序之间不接收，不制造，不传递缺陷 

平准化生产，需要主线节拍和辅线节拍相互匹配，实现自动化控制； 
在多个辅线问题影响时能够根据规定计算判定原因归属 
装配工位出现质量、物料、设备等安灯呼叫事件时，可以呼叫，利用灯塔告警、语音告警和看板显示，处理人员签到 
在规定的移动距离内，问题得到解决，生产线继续运动； 
在规定的移动距离内，问题无法解决，生产线到规**停线。 
要求事件能够记录，处理时间能够统计分析，能够持续改善。 
目视化警示灯提示，语音呼叫系统：安灯事件实时语音呼叫；


快速响应异常处理 
提高事件处理效率 
经济价值快速体现 
快速导入精益管理


简单操作与运行 

异常信息即时报警  
完成(计数)按钮 
异常故障呼叫 
到岗服务 
异常解决 
急停（停线） 
物料呼叫 
质量呼叫等多种息 

实时信息统计 
远程信息发布 
语音播报 
电子看板发布 
邮件/短信/微信接入通知 

统计信息全面 
异常信息采集和记录 
异常类型 
发生时间 
工位ID
产线ID 
维护人员ID
签到时间（开始维修时间） 
维修时长 
维修信息 


经济型快速布建 
安灯终端（安灯箱）简易安装 
生产模式一键转换 
可独立运作 
工位信息快速组态

软件特色
• 具备成员化管理情景KPI的BI工具软件：状态，生产达成，异常看板等可视化管理。
• WEB型简易组态化设置：参数设定满足不同配置变化，弹性大。
• **MQTT协议快速完成端到云链接，软件可无缝升级WISE-PaaS云平台服务。
• SCADA即插即用灵活部署：平台高扩展性，先进IT/OT融合架构，满足未来需求。
• 弹性化软件平台：可编程接口，开源性协议对接。
• 多方式与多级别的人员预警及通知，建立快速化、透明化、自上而下的异常监管机制。
• 支持经济型按钮或者丰富型HMI面板两种硬件配置方案，降低系统升级门槛。
• 依托研华Wisepaas云平台，可快速完成端到云链接，软件无缝升级至工业云。
• 弹性化软件平台,可编程接口，开源性协议对接


1、生产异常问题
•生产发生异常的时候触发安灯按钮 
•生产异常 
•物料缺料 
•品质呼叫 

2、发动通知 
• 异常事件开启,同步触发多个控件支持 
•时间计时
3、逐级响应流程 
• 及时性事件处理后台监控机制 
•精确管控时间节点,以对应到层级响应 
•Time limited (自定义)	
•层级对应(自定义)
•异常原因维护 
4、日志记录化+全过程分析 
•日志记录异常发生事件,结束后,解除异常,联动多个控件支持 
全过程进行分析,历史信息分析